Le azioni di potenziamento della didattica in relazione della transizione digitale contemplano l’organizzazione di tre Summer Schools, sulle tematiche Ambiente (2024) , Energia (2025) e Salute (2026) integrate al Data Science. A queste si affiancano ulteriori possibilità di formazione per Studenti, Dottorandi/e, Ricercatori, Enti ed Aziende.
Summer School a Bardonecchia – 2025 (WP3 energia)
La seconda Summer School del progetto “CH4.0” (Dipartimento di Eccellenza) è accessibile da tutti i dottorandi appartenenti al Dipartimento di Chimica.
La scuola si terrà presso il Villaggio Olimpico di Bardonecchia (TO, Italia), dal 2 al 6 giugno 2025.
Bardonecchia è un villaggio alpino famoso per gli sport invernali ed estivi, la cultura e le attività ad alta quota. Circondata da splendide montagne, con vette che superano i 3500 m, Bardonecchia può essere considerata uno degli angoli più suggestivi dell’arco alpino occidentale. Bardonecchia è facilmente raggiungibile in treno in 1h 30min dalla stazione ferroviaria di Torino.
Il focus della Summer School sarà sull’intelligenza artificiale (IA) per la progettazione e la caratterizzazione di nuove molecole e materiali per applicazioni energetiche. Per raggiungere gli obiettivi globali di sicurezza energetica ed emissioni, le tecnologie di energia pulita esistenti devono continuare a migliorare. L’IA migliorerà la capacità e la creatività degli scienziati nel generare e testare nuove idee e produrre le necessarie scoperte scientifiche che consentiranno tecnologie energetiche dirompenti.
Gli argomenti trattati durante la School comprenderanno i fondamenti dei metodi di intelligenza artificiale applicati alla ricerca energetica, fondamenti e casi di studio in varie tecnologie di conversione e stoccaggio dell’energia (catalisi, fotocatalisi, celle solari, elettrocatalisi, batterie, ecc.), tecniche di caratterizzazione in situ e operando, toccando vari aspetti etici nella ricerca scientifica.
Il programma includerà lezioni e relazioni di ricerca di rinomati esperti, poster e presentazioni flash talk di studenti di dottorato. Il programma del pomeriggio finale sarà gestito in collaborazione con l’incubatore aziendale 2i3t dell’Università di Torino e riguarderà il trasferimento tecnologico, argomenti trasversali e competenze trasversali, colmando il divario tra ricerca accademica e industria.
I costi di partecipazione saranno principalmente coperti dal progetto CH4.0 – Department of Excellence. La quota di iscrizione per i dottorandi del Dipartimento è di soli 200 € e coprirà i costi di alloggio, pasti, pause caffè, cena sociale e materiale didattico.
Le iscrizioni alla Summer School sono aperte e il numero di studenti ammessi è limitato a 40; pertanto vi invitiamo a inviare la vostra candidatura il prima possibile compilando il modulo a questo link.
Per gli utenti esterni, per ulteriori informazioni e per il programma completo vedere la pagina dedicata.
Per ulteriori informazioni contattare il prof. Alberto Naldoni.
Scuola di Chemiometria e Machine Learning con Python
La seconda edizione della School of Chemometrics and Machine Learning with Python si terrà il 24 – 28 febbraio 2025 Dipartimento di Chimica, Università di Torino ed è accessibile da studenti, dottorandi/e, postdoc, ricercatori, PAs, POs e agenti terzi (appartenenti ad industrie e servizi).
La prima edizione, che si è tenuta dal 30 settembre al 4 ottobre 2024, ha incluso gli argomenti: Introduzione a Python, accenni di statistica univariata, test delle ipotesi, modelli non supervisionati (PCA, CA, MCR-ALS), modelli supervisionati (classificazione e regressione), accenni di Deep Learning (Keras, Tensorflow).
Per ulteriori informazioni visita il sito del corso.
Summer School a Ostana – 2024 (WP2 ambiente)
La prima Summer School del progetto “CH4.0” (Dipartimento di Eccellenza), accessibile da tutti i dottorandi appartenenti al Dipartimento di Chimica si è tenuta ad Ostana (CN, Italia), una piccola città situata all’interno del Parco Naturale del Monviso dal 22 al 26 settembre 2024.
La summer school si è concentrata sulla relazione tra i processi chimici ambientali e il concetto generale di complessità.
Tra gli argomenti ci sono stati la complessità dei processi chimici ambientali, principi base e applicazioni dellachemiometria nelle scienze ambientali, analisi untargeted di inquinanti ambientali, intelligenza artificiale (concetti ed algoritmi), applicazione di modellazione QSAR, clima e cambiamento climatico. Il pomeriggio dell’ultimo giorno le lezioni sono state svolte con la collaborazione dell’Incubatore Business 2i3t dell’Università di Torino e hanno coperto argomenti più trasversali e soft skills.
Per ulteriori informazioni e per il programma completo vedere la pagina dedicata.